人工智能和区块链无限未来：
 

•    P2P视频物联可“无限”组件
•    远程视频安防可“无限”应用
•   人脸识别算法可“无限”应用
•   视频分析算法可“无限”应用
•   图像识别算法可“无限”应用
•   语音分析识别可“无限”应用
•   合约和算力上可“无限”应用
•   。。。。。。

一、人脸识别、各种视频分析识别技术水平

最新深度学习(深度卷积神经网络）人脸识别、图像识别等算法是SphereFace （网上查询）
 
在此之前深度学习(深度卷积神经网络）人脸识别、图像识别等算法是CNN9

在MegaFace国际机构的评测识别率为2017年排名第一

在LFW和YTE国际机构的评测识别率为2017年排名前三名

备注：深度学习和卷积神经网络是识别技术笼统名词，就如说轿车，却不说“是什么品牌型号车”，所以很多团队泛泛的渲染，不透明自己本质技术。
 

（1）误识率(将其他人误作指定人员的概率)	<0.0001%
（2）拒识率(将指定人员误作其它人员的概率)	<0.01%
（3）识别正取率（正确识别人次与参与识别的注册人员总人次之比）	<0.0001%
（4）识别速度（识别一副人脸图像的时间、识别一个人的时间）	<0.5秒
（5）注册速度（ 注册一个人的时间）	<0.5秒
（6）行走速度	<9KM/H
（7）单个模型	<2.5KB
（8）最佳距离	0.4至1m

备注：视软硬件、环境、操作等情况而定


二、物联网软硬件技术水平

一）P2P透明通道开放:
 

• 穿透多级路由器的P2P视频技术
   
• 自主加载串口物联产品，
    
• SDK不再针对性更新，即可开发出AI物联系统产品

 
二） 自有的推送系统（信息、图片、录像、视频、状态等）。

三） 云存储（远程存储图片、视频、语音等），用户可租赁、自建、合建等形式

四） 安卓、苹果、微软等系统的客户端软件SDK开放
 
五）视频、数据的加密、隐私、用户管理、设备管理等机制严格

六）RTSP、RTMP等流媒体分发开放
 
七） P2P 直播开放

 

名称	功能	功能要求
P2P软件	P2P功能	通过P2P能力连通甲方产品和手机APP
	平台转发功能	当无法使用P2P能力时，能通过平台转发的能力
	协议加密	有（多重加密机制和专利加密算法）
	设备接入和 手机接入SDK	用于设备和手机APP接入的二次开发包
	P2P打通率	99%，在P2P网络环境保证的前提下
	P2P连通耗时	不超过3s，网络带宽保证的前提下
	P2P软件状态查询接口	在调试过程中可方便查看P2P或转发功能的日志
	集群	多个服务器进行捆绑，集群
	负载均衡	多个服务器间进行负载均衡
云平台软件	用户管理	用户的注册、验证、权限、增删，找回密码等功能
	设备管理	设备的注册、验证、权限、增删等功能；设备的在线、离线状态管理和查询等功能；设备的分组管理
	用户与设备关联	用户和设备的关联关系，分组组合。
	用户权限管理	用户的权限，设备权限的分级管理
	网页管理	手机APP/用户网站的网页管理等
	报警推送云存储	设备的报警上传至云平台，云台将报警消息推送至手机APP。报警信息包含报警时间，报警类型，报警图片
	视频云存储	视频时间、类型、图片、视频等通过互联网存储云服务器
	协议加密	有（多重加密机制和专利加密算法）
	手机端访问服务器速度	服务器响应时间不超过500ms（剔除网络延时）
	设备端访问服务器速度	服务器响应时间不超过500ms（剔除网络延时）
	集群	多个服务器进行捆绑，集群
	负载均衡	多个服务器间进行负载均衡