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金融之AI物联算法应用(定金）
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金融之AI物联算法应用
AI物联逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。AI物联技术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、
各类金融交易和金融分析中的决策，并用于风险防控和监督，将大幅改变金融现有格局，金融服务将会更加地个性化与智能化。
1、智能获客，依托大数据，对金融用户进行画像，通过需求响应模型，极大地提升获客效率；
2、身份识别，以AI物联为内核，通过人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段，再加上各类票据、身份证、银行卡等
证件票据的OCR 识别等技术手段，对用户身份进行验证，大幅降低核验成本，有助于提高安全性；
3、大数据风控，通过大数据、算力、算法的结合，搭建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险；
4、智能投顾，基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产；
5、智能客服，基于自然语言处理能力和语音识别能力，拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验；
6、金融云，依托云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。
AI物联逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。AI物联技术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、
各类金融交易和金融分析中的决策，并用于风险防控和监督，将大幅改变金融现有格局，金融服务将会更加地个性化与智能化。
1、智能获客，依托大数据，对金融用户进行画像，通过需求响应模型，极大地提升获客效率；
2、身份识别，以AI物联为内核，通过人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段，再加上各类票据、身份证、银行卡等
证件票据的OCR 识别等技术手段，对用户身份进行验证，大幅降低核验成本，有助于提高安全性；
3、大数据风控，通过大数据、算力、算法的结合，搭建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险；
4、智能投顾，基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产；
5、智能客服，基于自然语言处理能力和语音识别能力，拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验；
6、金融云，依托云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。